MALLEK SABRINE
Sabrine MALLEK est titulaire d'un doctorat en Informatique de Gestion de l'Université de Tunis et de l'Université d'Artois. Auparavant, elle a obtenu sa licence en Informatique de Gestion et son mastère de recherche en Informatique décisionnelle de l'ISG Tunisie, et son deuxième master en Fouille de données à l'Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes. Au niveau académique, elle a pu exercer les fonctions d'enseignante-chercheuse à l'Université d'Artois puis à l'Université de Lorraine. Elle a aussi été chef de service SIRH dans le secteur de l'énergie et consultante Business Intelligence au Luxembourg. Ses travaux de recherche doctorale en intelligence artificielle et fouille de données portent sur l'analyse des réseaux sociaux. Ses intérêts de recherche portent sur la transformation numérique, l'intelligence artificielle et les applications de l'apprentissage automatique en business, en particulier en marketing, en ressources humaines et en finance. Elle a des publications dans des revues internationales et chapitres d'ouvrages et est membre du comité de lecture de plusieurs revues et du comité de programme de conférences internationales.
Diplômes et formations
Postes
Cours enseignés
Intêrets de Recherche
Publications
BAI, D., M. LI, Y. WANG, S. MALLEK, U. SHAHZAD, “Impact mechanisms and spatial and temporal evolution of digital economy and green innovation: A perspective based on regional collaboration within urban agglomerations”, Technological Forecasting & Social Change, 2024, vol. 207, pp. 123613
BAWACK, R., E. BONHOURE, S. MALLEK, “Why would consumers risk taking purchase recommendations from voice assistants?”, Information Technology and People, Avril 2024
BEN ABDRABBAH, S., S. MALLEK, N. BEN AMOR, “Dynamic Communities: A Novel Recommendation Approach for Individuals and Groups” dans Agents and Artificial Intelligence. ICAART 2023. Lecture Notes in Computer Science., Rocha, A.P., Steels, L., van den Herik, J. Eds, Springer Nature Switzerland, vol. 14546, pp. 187-201, 2024
HUO, Q., Y. HUANG, S. KHAN, S. MALLEK, E. WOLANIN, “Employment generation via natural resources: A novel perspective of Dutch disease in the employment market”, Resources Policy, Août 2023, vol. 85, no. Part B, pp. 103969
SI MOHAMMED, K., M. TEDESCHI, S. MALLEK, M. TARCZYŃSKA-ŁUNIEWSKA, A. ZHANG, “Realized semi variance quantile connectedness between oil prices and stock market: Spillover from Russian-Ukraine clash”, Resources Policy, Août 2023, vol. 85, no. A, pp. 103798
XU, Y., L. YUAN, R. KHALFAOUI, M. RADULESCU, S. MALLEK, X. ZHAO, “Making technological innovation greener: Does firm digital transformation work?”, Technological Forecasting and Social Change, Octobre-Décembre 2023, vol. 197, pp. 122928
ZHAO, X., S. YUPING, C. MAGAZZINO, M. MADALENO, S. MALLEK, “Multi-step impacts of environmental regulations on green economic growth: Evidence in the lens of natural resource dependence”, Resources Policy, Août 2023, vol. 85, no. Part B, pp. 103919
BAWACK, R., E. BONHOURE, S. MALLEK, “Alexa is the New Influencer: An Empirical Study based on a Relational View” dans 29th Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2023, August 10-12, 2023, Panama City, Panama
MALLEK, S., “Digitization of Sport and Athletes’ Technostress” dans 13th Annual Conference of the European Division of the Decision Sciences Institute (EDSI), Building Resilience for Sustainable Transition, 2023, Nantes, France
MALLEK, S., E. BONHOURE, R. BAWACK, “Voice Assistant Acceptance: A Social Recommender System Perspective” dans The 7th Conference for Information & Communication Technologies for Organization & Society, Ethical & Responsible Artificial Intelligence For Sustainable Societies, 2023, Paris, France
MALLEK, S., S. BEN ABDRABBAH, A. BADDREDINE, “Risk Assessment in Industrial Processes : A Recommender-System Approach” dans 18th Academy of Innovation, Entrepreneurship, and Knowledge Conference, 2023, Madrid, Espagne
MALLEK, S., “The power of AI recommendations” British Data Science Society Meeting. 2023, University of Essex , Colchester, Royaume Uni
MALLEK, S., S. SABKHA, “Worldwide financial markets’ reactions to the Covid-19 pandemic: A hybrid FIEGARCH-Deep learning approach” dans 14th Academy of Innovation, Entrepreneurship, and Knowledge Conference, 2021, Paris, France
SABKHA, S., C. DE PERETTI, S. MALLEK, “Forecasting sovereign CDS volatility: A comparison of univariate GARCH-class models”, Vie et Sciences Economiques, Juin 2020, vol. 209, no. 1, pp. 27- 56
MALLEK, S., I. BOUKHRIS, Z. ELOUEDI, E. LEFÈVRE, “Evidential Link Prediction in Social Networks based on Structural and Social Information”, Journal of Computational Science, Janvier 2019, vol. 30, pp. 98-107
MALLEK, S., I. BOUKHRIS, Z. ELOUEDI, E. LEFEVRE, “Evidential Multi-relational Link Prediction Based on Social Content” dans ISMIS 2018, 2018, Limassol, Chypre
MALLEK, S., I. BOUKHRIS, Z. ELOUEDI, E. LEFEVRE, “Evidential Link Prediction in Uncertain Social Networks Based on Node Attributes” dans IEA/AIE 2017, 2017, Arras, France
MALLEK, S., I. BOUKHRIS, Z. ELOUEDI, E. LEFEVRE, “Evidential k-NN for Link Prediction” dans ISIPTA ’17 & ECSQARU 2017, 2017, Lugano, Suisse
MALLEK, S., I. BOUKHRIS, Z. ELOUEDI, E. LEFEVRE, “An Evidential Method for Multi-relational Link Prediction in Uncertain Social Networks” dans IUKM 2016, 2016, Da Nang, Vietnam
MALLEK, S., I. BOUKHRIS, Z. ELOUEDI, E. LEFEVRE, “Evidential Missing Link Prediction in Uncertain Social Networks” dans IPMU 2016, 2016, Eindhoven, Pays-Bas
MALLEK, S., I. BOUKHRIS, Z. ELOUEDI, “Community Detection for Graph-based Similarity: Application to Protein Binding Pockets Classification”, Pattern Recognition Letters, Septembre 2015, vol. 62, pp. 49-54